生產(chǎn)力變革推動人才供應(yīng)鏈發(fā)展。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代依賴體力，

工業(yè)經(jīng)濟時代依靠動力，

數(shù)字經(jīng)濟時代則以算力為核心。

AI 底座由大廠構(gòu)建，企業(yè)提供算法、數(shù)據(jù)和算力等資源，而多數(shù)人關(guān)注的是如何使用 AI，如物聯(lián)網(wǎng)、通信、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，以及搜索引擎、辦公軟件、智能生產(chǎn)等應(yīng)用場景，AI 將重塑傳統(tǒng)行業(yè)和工作模式。

01

當(dāng)前企業(yè)擁抱AI時普遍面臨三重矛盾：

技術(shù)焦慮與選擇困境：大語言模型（如DeepSeek、文心一言等）層出不窮，企業(yè)難以抉擇；技術(shù)術(shù)語（如RAG、微調(diào)、蒸餾等）泛濫，卻難以感知實際價值。

落地斷層：信息中心常從硬件（如GPU采購）或外部案例入手，但技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)，導(dǎo)致「學(xué)完案例更困惑」。

認(rèn)知偏差：員工擔(dān)憂崗位被替代，管理者質(zhì)疑AI決策能力，本質(zhì)是未理清「AI替代任務(wù)而非崗位」的邏輯——AI擅長標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)密集型任務(wù)（如財務(wù)數(shù)據(jù)處理、客服問答），而人類轉(zhuǎn)向創(chuàng)意、風(fēng)控等柔性工作。

02

AI 賦能企業(yè)是一場深刻變革，需要***堅定決策，全員積極參與，從戰(zhàn)略、管理、技術(shù)等多維度協(xié)同推進，以想象力和專業(yè)力挖掘 AI 潛力，實現(xiàn)企業(yè)升級和跨越發(fā)展。

在企業(yè) AI 落地場景中，可以從以下四個維度去思考：

目標(biāo)是讓員工從「會用 AI」到「用好 AI」，核心在辦公場景的工具深度應(yīng)用：

基礎(chǔ)提效：用 AI 生成會議紀(jì)要、翻譯文檔、制作海報，例如通過提示詞優(yōu)化讓 AI 產(chǎn)出更精準(zhǔn)的營銷文案。

工作流重構(gòu)：未來每個員工將配備「數(shù)字員工」（如 3 個 AI 助手），實現(xiàn)任務(wù)分配自動化。例如，行政人員用 AI 批量處理報銷流程，研發(fā)人員用 AI 輔助代碼生成。

能力分層：掌握提示詞工程、多工具協(xié)同（如結(jié)合 AI 繪圖與短視頻工具）成為核心競爭力，企業(yè)可通過「AI 工具大賽」激發(fā)員工創(chuàng)新。

【案例】

某科技公司，通過舉辦AI大賽，激發(fā)全員對AI的興趣與參與度。從數(shù)字文化月的破冰活動，到工具篇的百花齊放，再到業(yè)務(wù)篇的勇攀高峰，最終進行成果推廣與反饋，這一系列的活動設(shè)計，使員工在實踐中深入體驗AI的魅力，提升AI技能，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

部門級 AI 落地需聚焦垂直場景，解決「有人不開心」的抵觸情緒（如擔(dān)心業(yè)務(wù)被替代）：

成熟場景優(yōu)先落地：HR 領(lǐng)域的 AI 面試、財務(wù)領(lǐng)域的智能票稅處理、電商領(lǐng)域的 AI 客服已驗證有效，例如某企業(yè)引入 AI 面試官后，簡歷篩選效率提升 80%。

復(fù)雜場景探索：產(chǎn)品研發(fā)中的 AI 需求分析、生產(chǎn)制造中的智能排產(chǎn)，需結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與算法優(yōu)化，例如工廠通過傳感器數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型，實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：部門需構(gòu)建專屬知識庫（如制度文檔、客戶資料），通過 AI 關(guān)聯(lián)知識、更新迭代，例如金融企業(yè)用 AI 分析客戶數(shù)據(jù)，生成個性化理財方案。

AI 轉(zhuǎn)型是「一把手工程」，需從文化、戰(zhàn)略、決策三層突破：

四共領(lǐng)導(dǎo)力模型：海信等企業(yè)實踐的「共情（認(rèn)同 AI 趨勢）- 共治（人機協(xié)作決策）- 共策（數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略）- 共生（人機融合生態(tài)）」路徑，通過兩年周期實現(xiàn)管理層認(rèn)知升級。

組織流程重塑：AI 可能顛覆「A→B→C→D」的傳統(tǒng)工作流，變?yōu)椤窤→AI→B→AI→C」，涉及崗位職責(zé)調(diào)整。

長期主義：管理層需頂住短期壓力，例如某外企用 6 個月開展「AI 大賽」，通過「數(shù)字文化月→工具應(yīng)用→業(yè)務(wù)融合→成果推廣」四階段，實現(xiàn)全員 AI 技能提升。

【案例】

某電子產(chǎn)業(yè)集團，通過“兩年四共領(lǐng)導(dǎo)力”計劃，成功地將AI融入領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)中。從共情領(lǐng)導(dǎo)力出發(fā)，要求***從內(nèi)心深處接納AI，轉(zhuǎn)變?yōu)楣仓晤I(lǐng)導(dǎo)力、共策領(lǐng)導(dǎo)力，最終實現(xiàn)共生領(lǐng)導(dǎo)力。這一過程中，***與AI共享智慧，逐步形成智能生態(tài)，實現(xiàn)決策的優(yōu)化與創(chuàng)新。

技術(shù)部門需扮演「全棧架構(gòu)師」與「數(shù)據(jù)挖掘者」角色：

基礎(chǔ)設(shè)施：中小企業(yè)優(yōu)先選擇云端部署（如火山引擎、阿里云的 AI 工具），大型企業(yè)可探索本地化大模型訓(xùn)練。

數(shù)據(jù)治理：清洗整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如聊天記錄、圖片），建立企業(yè)專屬數(shù)據(jù)池。

敏捷開發(fā)：采用「小步快跑」策略，例如用 10-15 天調(diào)研業(yè)務(wù)需求，20-30 天開發(fā) AI 原型工具，再通過試點迭代優(yōu)化，降低試錯成本。

企業(yè)落地 AI 要分階段、分層次推進。首先是***布局 AI 戰(zhàn)略，給予政策、制度和資金支持。接著全員體驗 AI 工具，包括辦公、生產(chǎn)等多方面，然后實現(xiàn) AI 與業(yè)務(wù)融合，使其成為生產(chǎn)級工具提升生產(chǎn)力。此過程需克服人為因素、情緒和固有障礙。

03

當(dāng)汽車剛問世時，馬車夫們嘲笑它“沒有馬的靈魂”；當(dāng)ATM機出現(xiàn)時，銀行柜員認(rèn)為“機器不懂人情”。但歷史總是驚人相似——淘汰你的從來不是技術(shù)，而是對技術(shù)的傲慢與恐懼。 

“當(dāng)AI能完成你80%的工作時，你剩下的20%價值是什么？”這個問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但可以肯定的是：早**擁抱AI，就多一分活下去的籌碼。 

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