本課程涵蓋華為大數據解決方案架構、設計、部署和維護,大數據常用組件技術原理、設計、部署、管理與維護(包括HDFS、MapReduce、Yarn、Saprk2x、Hbase、Hive、Streaming、Loader、Flume、Kafka、Zookeeper等)。
華為大數據課程體系:
大數據運維與開發(fā)人員,應用開發(fā)高級人員,企業(yè)IT系統(tǒng)架構師,企業(yè)CTO
?? 系統(tǒng)理解大數據架構、技術原理
?? 掌握華為大數據FusionInsight HD方案
?? 具備大數據平臺的規(guī)劃設計、部署和運維能力
?? 熟悉HDFS、MapReduce、Yarn、Spark
?? 熟悉HBase、Hive、Loader、Flume
?? 熟悉Kafka、Streaming
?? 熟悉ZooKeeper
模塊名稱 |
課程內容 |
大數據行業(yè)和技術趨勢以及華為鯤鵬解決方案 |
1.????? ? 大數據時代 2.????? ? 大數據的應用領域 3.????? ? 大數據時代的機遇和挑戰(zhàn) 4.????? ? 華為鯤鵬解決方案 |
HDFS分布式文件系統(tǒng)與ZooKeeper |
1.????? ? HDFS概述及應用場景 2.????? ? HDFS系統(tǒng)架構 3.????? ? HDFS關鍵特性介紹 4.????? ? ZooKeeper的相關概念 5.????? ? ZooKeeper的體系結構 |
MapReduce分布式離線批處理和Yarn資源協(xié)調 |
1.????? ? MapReduce與YARN基本介紹 2.????? ? MapReduce與ARN功能與架構 3.????? ? YARN的資源管理和任務調度 4.????? ? 增強特性 |
HBase分布式NoSQL數據庫 |
1.??? ? HBase ? 基本介紹 2.??? ? HBase相關概念 3.??? ? HBase ? 架構 4.??? ? HBase ? 關鍵流程 5.??? ? HBase突出特點 6.??? ? HBase性能優(yōu)化 7.??? ? HBase常用Shell命令 |
Hive分布式數據倉庫 |
1.????? ? Hive概述 2.????? ? Hive功能與架構 3.????? ? Hive基本操作 |
Spark基于內存的分布式計算框架 |
1.????? ? Spark概述 2.????? ? Spark原理與架構 3.????? ? Spark在FusionInsight中的集成情況 |
Streaming分布式流計算引擎 |
1.? Streaming簡介 2.? 系統(tǒng)架構 3.? 關鍵特性介紹 4.? StreamSQL介紹 |
Flink流計算處理和批處理平臺 |
1. ?Flink原理及架構 ? 2. ?Flink的Time與Window 3. ?Flink的Watermark 4. ?Flink的容錯 |
Flume海量日志聚合 |
1.? Flume簡介及架構 2.? Flume關鍵特性介紹 3.? Flume應用舉例 |
Loader的技術原理 |
1.??? ? Loader概述 2.??? ? Loader作用 3.??? ? Loader的主要特性 4.??? ? Loader的系統(tǒng)架構 5.??? ? Loader作業(yè) |
Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng) |
1.? Kafka簡介 2.? Kafka架構與功能 3.? Kafka關鍵流程 |
Hadoop基礎技術-Kerberos&LDAP |
1. ?統(tǒng)一身份認證管理 ? 2. ?目錄服務及Ldap基本原理介紹 3. ?單點登陸及Kerberos基本原理介紹 4. ?華為大數據安全認證場景架 |
分布式搜索服務ElasticSearch |
1. ?ElasticSearch簡介 2. ?ElasticSearch系統(tǒng)架構 3. ?ElasticSearch關鍵特性 |
Redis內存數據庫 |
1. ?Redis應用場景 ? 2. ?Redis業(yè)務流程 ? 3. ?Redis特性及數據類型 ? 4. ?Redis的優(yōu)化 ? 5. ?Redis應用案例 |
華為大數據解決方案介紹 |
1. ?ICT行業(yè)發(fā)展趨勢概述 ? 2. ?華為大數據服務 ? 3. ?華為數據湖服務 |
無數據
無數據
無數據
代碼 | 考試名稱 | 必考 | 選考 | 證書 |
H13-711 | 華為大數據HCIA-Big Data |